3 erreurs fréquentes dans la collecte de données terrain (et comment les éviter)

Introduction

La collecte de données terrain constitue un pilier fondamental pour toute étude, évaluation, ou projet d’impact. C’est une phase qui, bien qu’essentielle, reste souvent sous-estimée dans sa complexité. Pourtant, la qualité des décisions stratégiques repose en grande partie sur la fiabilité des données obtenues. Malheureusement, de nombreuses organisations, entreprises et institutions commettent des erreurs récurrentes qui peuvent gravement compromettre leurs résultats.

Dans cet article, TROW SARL – Études & Conseils vous présente trois erreurs fréquentes observées lors de missions de collecte sur le terrain, ainsi que les bonnes pratiques pour les éviter efficacement.

1. Des objectifs mal définis ou flous

Pourquoi c’est une erreur critique

Le flou sur les objectifs de la collecte est l’une des erreurs les plus fréquentes. Sans une définition claire de ce que l’on cherche à mesurer ou comprendre, la collecte de données devient un exercice désorganisé. Cela peut entraîner la récolte de données non pertinentes, une perte de temps pour les enquêteurs, ou encore des coûts supplémentaires dus à des réajustements tardifs.

Conséquences fréquentes :

  • Données inutilisables ou incohérentes
  • Difficultés à analyser les résultats
  • Incompréhensions entre les différents acteurs du projet
  • Taux élevé de non-réponses ou réponses biaisées

Comment éviter cette erreur ?

  • Clarifiez vos objectifs dès le départ. Déterminez précisément à quoi serviront les données : prise de décision, publication, ciblage de bénéficiaires, etc.
  • Élaborez des indicateurs mesurables. Chaque question du questionnaire ou outil de collecte doit avoir un lien direct avec un indicateur ou une hypothèse.
  • Rédigez une note méthodologique. Ce document synthétique doit expliquer le pourquoi de la collecte, les variables à étudier, la méthode et les attentes.
  • Associez les utilisateurs finaux. Les décideurs, commanditaires ou partenaires doivent être impliqués dans la phase de conception pour s’assurer que la collecte correspond à leurs besoins.

2. Des outils de collecte inadaptés ou mal conçus

Pourquoi c’est une erreur courante

Le choix ou la conception des outils de collecte est souvent négligé, alors qu’il conditionne directement la qualité et la précision des données recueillies. Un questionnaire mal structuré, trop long, ou mal adapté au profil des répondants peut introduire des biais importants.

Conséquences possibles :

  • Réponses imprécises, incomplètes ou incohérentes
  • Difficultés techniques sur le terrain
  • Faible taux de retour
  • Échantillons biaisés

Comment éviter cette erreur ?

  • Pré-testez systématiquement vos outils. Une phase pilote permet de repérer les incompréhensions, les questions inutiles, ou les problèmes logistiques.
  • Adaptez les outils aux réalités du terrain. Tenir compte du niveau d’instruction, de la langue, des habitudes locales et du type de données attendu (quantitatives ou qualitatives).
  • Utilisez des outils numériques quand c’est possible. Des plateformes comme KoboToolbox, SurveyCTO ou ODK permettent une saisie rapide, des validations automatiques et un suivi en temps réel.
  • Assurez la cohérence interne des outils. Vérifiez les logiques de réponse, les filtres conditionnels et les sauts de question pour éviter les erreurs de saisie.

3. Une absence de supervision et de contrôle qualité

Pourquoi c’est un piège courant

Beaucoup d’organisations pensent qu’une fois le questionnaire prêt et les enquêteurs formés, la collecte peut se faire de manière autonome. Or, sur le terrain, de nombreux imprévus surviennent : manque de motivation, erreurs de saisie, falsification de réponses, difficultés d’accès aux cibles, …

Conséquences observées :

  • Données fausses ou falsifiées
  • Duplications, omissions ou incohérences
  • Données non représentatives de la population cible
  • Retards dans les livrables ou besoin de recommencer la collecte

Comment éviter cette erreur ?

  • Organisez une supervision active. Désignez des superviseurs chargés de contrôler la qualité des données, de résoudre les problèmes techniques et de motiver les équipes.
  • Établissez un protocole de contrôle qualité. Cela inclut la relecture quotidienne des données collectées, les appels de vérification auprès des enquêtés, et des vérifications sur échantillon.
  • Utilisez des tableaux de bord en temps réel. Les outils numériques permettent un suivi instantané des performances des enquêteurs, des zones couvertes et des taux de réponses.
  • Motivez et responsabilisez les enquêteurs. Un bon briefing, un contrat clair, et des objectifs quantitatifs aident à éviter les dérives.

Un cas concret : étude de satisfaction client d’une ONG

Lors d’une étude de satisfaction menée par une ONG internationale au Cameroun, l’absence de test préalable des questionnaires et la non-supervision de l’équipe de terrain ont conduit à la suppression de près de 40 % des questionnaires recueillis. Résultat : pertes de temps, surcoûts budgétaires, et retards dans la restitution des résultats. En refaisant appel à une structure spécialisée en collecte, l’ONG a pu recentrer les objectifs, tester ses outils et mettre en place un protocole de supervision rigoureux. L’étude a alors été bouclée dans les délais et avec des données fiables.

Conclusion

La collecte de données terrain est un processus rigoureux qui demande méthode, précision et anticipation. Les erreurs que nous avons abordées (objectifs flous, outils inadaptés, absence de supervision) sont évitables si l’on adopte une approche professionnelle et structurée.

Chez TROW SARL – Études & Conseils, nous accompagnons nos clients (ONG, institutions, entreprises, collectivités) dans toutes les étapes de la collecte terrain : conception des outils, choix des technologies, formation des enquêteurs, supervision et contrôle qualité. Nos interventions garantissent des données fiables, prêtes à être exploitées pour éclairer vos décisions stratégiques.

Vous avez un projet nécessitant des données terrain ?

Ne prenez aucun risque sur la qualité de vos résultats. Discutons de votre besoin et mettons en place ensemble une stratégie de Collecte et Analyse des Données performante et fiable.

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